为什么要做 AI 素养培育
WHY它不是又一轮概念热点，而是一次必须回应的生产力变革
这一次，真的不一样
这些年，图书馆经历了移动互联网、大数据、物联网、区块链、机器人、元宇宙等技术热点的更迭。生成式 AI 不同——它不是昙花一现的技术泡沫，而是新一轮产业革命的核心引擎。
AI 是所有人的必修课
"我们的孩子不会被人工智能替代，但也许会被懂得如何使用人工智能的人替代。"作为通用目的技术，AI 素养培育面向全体学生、全体教师、全体管理与服务人员，而非某一个专业的高深课程。
政策与理念同频
教育部明确提出"加快推动人工智能赋能创新教育"，推动人才培养从"知识传授为主"转向"能力素质培养为先"；《大学生人工智能素养红皮书》指出，生成式 AI 将促使教育目标从知识本位、能力本位走向素养本位。
方案定位：AI 通识教育与素养培育
POSITIONPBL 快乐学，动手做有收获——循序渐进的阶梯式学习活动
AI 素养培育：PBL，快乐学；动手做，有收获
AI 素养是一个人理解、使用和批判性评估 AI 所需的技能和知识的集合。利昂 GenAI 工作坊参考布卢姆认知目标分类（修订版），按记忆、理解、运用、分析、评价、创造设置阶梯式学习活动，以项目式学习为载体——"学以致用"以项目式学习的方式，将素养培育融入真实任务，提升综合能力。
文生图、图像解析、知识图谱、多模态交互全流程支持；做中算、学中做，更有收获。
面向全员
面向师生、科研人员、管理人员、服务人员：教学+AI、科研+AI、管理+AI、服务+AI——AI 通识教育与 AI 素养培育双线并行，让不同角色都能把 AI 融入日常。
训练思维
"创造性思维 = 知识 ×（好奇心 + 想象力）"。大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考——GenAI 工作坊正是这样一间"思维健身房"。
面向未来
在 GenAI 工作坊，用面向未来的学习方式，学习掌握面向未来的能力素养：从 AI 引领探索、人智协同，到超级个体、AI 创造者。
整体方案架构
ARCHITECTURE两大服务层、双层平台、自研技术栈与跨厂商统一接入
整体方案架构
方案包含"面向图书馆的 AI 赋能方案咨询服务"与"面向图书馆用户的 AI 素养 PBL 课程支撑服务"两大服务层，用户服务平台与运行支撑平台双层设计。
平台自研 AI 产品技术栈——网络检索、长期记忆、网页解析、知识库、PDF 解析；跨厂商 AI 产品技术统一接入，兼容中国本土与国际主流 AI 技术；并与统一身份认证、预约系统、数据中台对接，融入校园既有体系。
一站式 AI 学研平台
PLATFORM合规接入、集约采购、一个入口用上全球主流大模型
认证登录
对接学校统一身份认证，实名制使用；依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确机构性质与用途，面向校内特定群体提供服务，确保运营合规。
产品服务导航
仅索引已完成网信办深度合成服务算法备案的产品，优先推荐有免费体验额度的服务；结合入学季、考试季、求职季、论文季主题化持续运营。
一站式对话
通过 API 接入提供一站式大模型对话服务；按量付费、集约化管理，相比为主机单独购买会员更易管理、成本更优、易于扩展。
AI 研修智能体与多模态
AGENTS自由选择智能体开展研修，多模态能力持续升级
AI 伴读
文字描述的视觉化：把抽象的文字内容转化为直观图像，辅助阅读理解，让"读得进去"变成"看得明白"。
AI 伴学
知识图谱：围绕学习主题自动生成结构化知识网络，帮助学习者建立体系化认知。
AI 伴研
面向科研场景的智能支持：文献梳理、思路拓展、成果可视化，把 AI 融入研究全流程。
项目式学研活动示例
WORKSHOP我的第一份学术封面秀——六步完成一次完整的 AI 创作旅程
带上科研成果
最好是可编辑版本的文档，作为学研活动的创作素材。
提取视觉要素
从成果中提取视觉要素，AI 提供创意方案参考。
尝试文生图
选择心仪的创意方案，尝试文生图生成初稿。
图像解析调优
解析图像风格特点，再次文生图、持续调优。
后期处理
对画面细节进行后期处理，逐步逼近预期效果。
提交分享
完成"我的第一份学术封面秀"，提交并分享成果。
技术支撑与发展规划
ROADMAP模块化助思考，技术稳学习顺——平台能力持续进化
LLM API 对接引擎
对接国内外领先的 AI 服务：接口可用性主动探测保障访问可用；基于 SD-WAN 等加速技术优化访问速率，提升使用体验。
管理员运营平台
登录账号管理确保授权访问；可配置主机证书验证、源 IP 验证等安全强化手段；生成式 AI 服务用量实时监控与统计分析，为优化资源分配提供依据。
合规与集约
对接学校统一身份认证实名使用，以用户协议明确教育科研用途；API 按量付费集约化采购，本地无需准备服务器硬件，云端部署运维。
RAG 检索增强生成
检索、增强、生成三段式：从海量数据中检索相关信息作为上下文，让生成内容的准确性与相关性大幅提升。
Agentic Workflow
从"一问一答"走向"规划—工具调用—反思—修订"的工作流模式，支持多智能体协作与模块化灵活编排。
AI 能力培育平台
覆盖提示词工程、知识构建、工具调用、工作流编排与数据基座，支持学习者从"用 AI"进阶到"造 AI"。
落地实践
CASES已在多所"双一流"高校开展项目式学研活动
四川大学
GenAI 工作坊率先落地图书馆，"我的第一份学术封面秀"等体验活动连续开展；工作坊成果融入信息素养教学，并支撑未来学习中心创新实验室建设。
宁波大学
阳明学院推出 AI 主题式 PPBL 信息素养课，多期教学累计数百名师生参与，构建起"学用一体"的沉浸式学习生态。
西南交通大学
联合推出 AI 运用前沿课程，以项目式学习活动组织教学，教学、研究与实践深度融合，课堂活跃度显著提升。
